این کتاب را می‌توان به‌عنوان مرجع برای یک درس پیشرفته در مقطع کارشناسی و یا یک درس مقدماتی در مقاطع بالاتر مطابق با سرفصل‌های برنامه‌ریزی آموزشی مورد استفاده قرار داد. فرض بر این است که خواننده این کتاب در زمینه طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و همچنین ساختمان داده‌ها دانش پایه را داراست: خواننده باید با مفهوم اوی-بزرگ1 و مرتبه‌های زمانی و تکنیک‌های الگوریتمی ساده نظیر مرتب‌سازی، جستجوی دودویی، و درخت جستجوی دودویی متوازن آشنا باشد. در زمینه دامنه‌های کاربردی نیاز به داشتن هیچ پیش‌زمینه‌ای نیست، و به ندرت به دانشی در زمینه هندسه نیاز پیدا می‌شود. همچنین در تحلیل الگوریتم‌های تصادفی نیز از تعدادی نظریه احتمالی بسیار مقدماتی استفاده شده است.این کتاب را می‌توان به‌عنوان مرجع برای یک درس پیشرفته در مقطع کارشناسی و یا یک درس مقدماتی در مقاطع بالاتر مطابق با سرفصل‌های برنامه‌ریزی آموزشی مورد استفاده قرار داد. فرض بر این است که خواننده این کتاب در زمینه طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و همچنین ساختمان داده‌ها دانش پایه را داراست: خواننده باید با مفهوم اوی-بزرگ1 و مرتبه‌های زمانی و تکنیک‌های الگوریتمی ساده نظیر مرتب‌سازی، جستجوی دودویی، و درخت جستجوی دودویی متوازن آشنا باشد. در زمینه دامنه‌های کاربردی نیاز به داشتن هیچ پیش‌زمینه‌ای نیست، و به ندرت به دانشی در زمینه هندسه نیاز پیدا می‌شود. همچنین در تحلیل الگوریتم‌های تصادفی نیز از تعدادی نظریه احتمالی بسیار مقدماتی استفاده شده است.